Projekte
ESP32-S3Edge AI

SoundAlyzer

Überblick

SoundAlyzer ist ein Edge-AI-System auf Basis des ESP32-S3, entwickelt für Echtzeit-Schallerkennung und -klassifizierung. Das Projekt fokussiert sich auf die Ausführung von Machine-Learning-Modellen direkt auf dem Gerät.

Das System erkennt und klassifiziert Geräusche in Echtzeit – direkt auf dem Mikrocontroller, ohne Cloud-Anbindung. Dadurch ist es besonders datenschutzfreundlich, energieeffizient und latenzarm.

Features

Offline-Betrieb

Keine Cloud-Abhängigkeit. Alle Daten bleiben lokal auf dem Gerät.

Echtzeit-Erkennung

Niedrige Latenz durch optimierte ML-Modelle direkt auf dem ESP32-S3.

Datenschutz

Keine Audiodaten verlassen das Gerät. Volle Kontrolle über deine Daten.

Smart Home

Integration in bestehende Automatisierungssysteme wie Home Assistant.

Technologie

ESP-IDFTensorFlow Lite MicroESP32-S3I2S AudioFreeRTOSMQTT